분류 전체보기 (13) 썸네일형 리스트형 Python을 활용한 업무 자동화 도구의 개발 원문: https://python.plainenglish.io/7-real-world-python-project-ideas-that-solve-actual-business-problems-26681fbe95da 7 Real-World Python Project Ideas That Solve Actual Business ProblemsFrom Automation to AI: Python Projects That Deliver Real Business Valuepython.plainenglish.io 원문에서는 다음과 같이 업무 자동화에 도움이 되는 파이썬 활용법 7가지를 소개하고 있다. 간략히 정리하면 다음과 같다.엑셀 리포트 자동화문제: 반복되는 Excel 보고서 작성 작업.해결: pandas, open.. BSC 체인의 노드를 설치하면서... 시작은 간단한 앱을 만들고자 했다...어쩌다 보니 Binance 체인에 접근하여 검색하는 기능이 필요하게 되었고 결국 BSC의 풀노드를 설치하는 지경에 이르렀다.설치 방법은 간단했다. 물론 16기가 이상의 RAM과 테라급의 디스크가 소모되겠지만 어차피 남는 자원이 있어 별다른 거스름없이 해본다(인터넷을 검색해보니 최소사양이 4 core 이상의 64비트 프로세서, RAM은 최소 16GB, SSD는 최소 1TB, 네트웍은 최소 10Mbps에 고정 IP 가 필요하다고 한다.). 이더리움 네트웍과 마찬가지로 geth를 사용하고 있다. go 언어 처리가 가능하도록 패키지가 설치되어야 함은 물론이다, 설치 방법은 https://geth.ethereum.org/docs/getting-started/insta.. Qualcomm RB3Gen2를 위한 QNN SDK의 설치방법 QNN SDK ( a.k.a. Qualcomm AI Engine Direct SDK ) 는 퀄컴 디바이스 상에서 AI 응용을 개발하기 위해서는 필수적으로 설치할 필요가 있다. openCL을 통해 직접 C/C++ 코드로 개발하는 것도 나쁘지는 않지만, ardeno GPU 가 보여주는 극악의 localglobal 간의 데이터 전송 지연과 이를 보정하기 위한 섬세한 손길의 코딩에 대한 수고를 고려하면 pytorch 혹은 tensorflow로 깔끔하게 해결하는 것이 좋은 경우가 많다. 불행히도 RB3Gen2의 리눅스는 pytorch 혹은 tensorflow가 패키징되어 있지 않다. python code 특히 GPU 나 DSP를 이용한 accelaration 을 이용하는 pytorch 코드를 실.. Ubuntu suspend와 hibernation 제어 - Suspend / Hiberbnation 방지 >> sudo systemctl mask sleep.target suspend.target hibernate.target hybrid-sleep.target.sudo systemctl mask sleep.target suspend.target hibernate.target hybrid-sleep.target - Suspend/Hibernation 상태 확인 ( 제어모드 변경 이후 -> reboot -> 상태 확인 )>> sudo systemctl status sleep.target suspend.target hibernate.target hybrid-sleep.target. - Suspend/Hibernation 상태 허용 >> sudo system.. conda : cuda + cmake 1. cuda-toolkit 설치 >> conda install -c "nvidia/label/cuda-11.8.0" cuda-toolkit 2. cudnn 설치 >> conda install cudnn 3. cmake 설치 >> conda install cmake https://anaconda.org/anaconda/cmake conda에 tensorflow 설치 (ubuntu 22.04 ) 1. python version 3.7.2 로 환경 create >> conda create -n tfl_con python==3.7.2 2. python deep learnng library 설치 >>pip install --extra-index-url https://pypi.nvidia.com tensorrt-bindings==8.6.1 tensorrt-libs==8.6.1 3. tensorflow 설치 >> pip install -U tensorflow[and-cuda] 4. tensor-io 설치 >> pip install tensorflow-io[tensorflow] 참조 https://www.tensorflow.org/install/pip?hl=ko#step-by-step_instruction.. CONDA 환경에서 cuda-toolkit 설치 (Ubuntu 22.04) 1. 다음의 페이지를 참조하여 필요한 버전에 따라 설치 https://anaconda.org/nvidia/cuda-toolkit Cuda Toolkit :: Anaconda.org 1450952 total downloads Last upload: 19 days and 1 hour ago Info: This package contains files in non-standard labels. linux-64 v12.3.1 linux-aarch64 v12.3.1 linux-ppc64le v12.3.1 win-64 v12.3.1 To install this package run one of the following: conda instal anaconda.org tensorflow 2.1 2.0 에 필요한 cu.. Ubuntu 22.04 // anaconda 설치 1. curl 이 설치되어 있지 않으면 설치 >> sudo apt install curl -y 2. 최신 버전 혹은 원하는 버전의 설치 스크립트를 htts://repo.anaconda.com/archive/ 에서 확인하고 다운로드 >> curl https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh --output anaconda.sh >> sha256sum anaconda.sh ( 제대로 다운되었는 지 확인 ) 3. 다운받은 설치 스크립트 실행 >> bash anaconda.sh 4. .bashrc 에 conda path 추가 >> sudo vi ~/.bashrc ==> 맨마지막에 다음 라인들 추가 export PATH=~/anaco.. 이전 1 2 다음